DeepSeek MCP Vision Toolkit

Project overview

eyes-for-deepseek 给 DeepSeek 装上眼睛 👀 —— 让 DeepSeek 等纯文本大模型拥有视觉能力

DeepSeek 很强，但它看不见图片：截图、图表、UI 设计稿、错误信息、文档扫描件——统统无法理解。eyes-for-deepseek 通过 MCP（Model Context Protocol） 为 DeepSeek 接入一组视觉工具，让它能"看图说话"。

视觉能力由商汤 SenseNova 6.8 Flash-Lite（原生多模态智能体模型）提供，注册即享免费额度，零成本起步；工具代码 MIT 开源。 为什么需要它？ 痛点 · eyes-for-deepseek 的解法 痛点: DeepSeek 是纯文本模型，无法处理图像 · eyes-for-deepseek 的解法: MCP 工具集提供 7 种视觉能力，DeepSeek 按需调用 痛点: GPT-4V / Claude Vision 按量收费，成本高 · eyes-for-deepseek 的解法: 商汤 SenseNova 免费公测，每 5 小时 1500 次免费调用 痛点: 自建多模态模型门槛高、部署复杂 · eyes-for-deepseek 的解法: 开箱即用的 MCP server，配置即用，OpenAI 兼容 API 它是什么？