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DeepSeek Harness（DSH）插件：自动记录所有执行模式（原生工具 / PTC runcode / 代码内嵌工具调用）的工具失败错因，去重、计数、确定性排序后沉淀进 skill 的机器维护实录区段——让 Agent 越用越少错。
项目简介
DSH 只向模型暴露 skill 的 name 与 description（不包含正文），模型据此自主判断是否调用 skill({name}) 加载完整内容——所以 description 的「何时用」措辞直接决定加载率。
插件生成/建议的 SKILL.md 使用可路由描述（「工具调用失败、报错、重试受阻时加载…」），实测能使模型在失败分析 / 对照历史 / 避免建议场景主动加载实录。 手动调整：编辑 /.dsh/skills/fail-log-guide/SKILL.md 的 frontmatter description 即可（插件只维护 FAIL-LOG 区段，不会覆盖 frontmatter）。 实测边界：简单单轮任务（即使会失败）模型通常不加载（判断为「无需外部指导」）；任务含「分析失败 / 对照历史 / 避免建议」或点名插件时可靠加载。 存量 SKILL.md 不会因升级自动改写 frontmatter——如需生效，手动改一行 description 即可。 成本说明（常驻指令，可选）
push 式预防的常驻指令会注入每个 agent step，成本与开关如下： 项 · 数值 项: 注入文本 · 数值: 90 字符 ≈ 100 tokens/step（固定前缀，缓存命中后实付约 10-25/step） 项: 关闭方式 · 数值: config.injectInstructions: false 项: 回本点 · 数值: 22-55 步内避免 1 次失败即回本（一次失败往返实测 1600 tokens + 10-60 秒）