AI API 聚合平台
AtlasCloudAI/mcp-server · 模型适配
MCP Atlas Cloud 服务器 - 用于图像/视频生成和 LLM 的 AI API 聚合平台
★ 5GitHub 星标
1分支
2026-08-15最近更新
TypeScript开发语言
—许可证
项目简介
在底层:模型发现、动态每个模型参数模式(在每个请求之前进行验证,因此无效参数会快速失败而无需花费积分)、媒体上传、一步式快速生成、帐户余额和使用以及文档搜索 - 所有这些都作为标准 MCP 工具公开(请参阅可用工具])。 快速入门 先决条件 Node.js >= 18 Atlas Cloud API 密钥 — 在 atlascloud.ai 免费获取一个
最快的路径 - 这些 AI 编码代理使用单个命令添加服务器: 首先在 shell 中设置 ATLASCLOUDAPIKEY 环境变量。 IDE、编辑器和扩展(JSON 配置)
将其添加到您客户端的 MCP 配置中 — 适用于每个 MCP 兼容客户端: 客户端 · 添加到哪里 客户端:光标 · 添加位置:设置 → MCP → 添加服务器 客户端:Cline · 添加位置:MCP 市场 → 添加服务器 客户端:继续 · 在哪里添加:config.yaml → MCP 客户端:Windsurf · 添加位置:设置 → MCP → 添加服务器 客户端:VS Code(副驾驶) · 添加位置:.vscode/mcp.json 或设置 → MCP 客户端:Trae · 在哪里添加:设置 → MCP → 添加服务器 客户端:JetBrains IDEs · 添加位置:设置 → 工具 → AI 助手 → MCP 客户端:ChatGPT Desktop · 在哪里添加:设置 → MCP 客户端:Amazon Q Developer · 添加位置:MCP 配置 客户端:Roo Code · 在哪里添加:设置 → MCP → 添加服务器 更喜欢技能?
安装命令
dsh plugin --profile web add github:AtlasCloudAI/mcp-server