架构治理助手
GanyuanRan/Aegis · 技能
使 AI 编码代理具有架构意识:基线优先、证据验证、偏差检查以及长时间任务的安全性。
★ 1,014GitHub 星标
46分支
2026-08-15最近更新
Python开发语言
MIT许可证
项目简介
Aegis Method Pack 让 AI 编程 agent 变得可信:少返工、更安全、说“完成”前先给证据。
· · · 别再全程盯着 agent 干活。 Aegis 让 agent 动手前先对齐你的真实基线、 完成前先给证据、简单任务不打扰你——你拿到的是:更少返工、更安全、 不用盲信“done”。 你能得到什么
Aegis 是一套方法包,让 AI 编程 agent 像有工程纪律的人一样干活——你不需要 全程盯梢。 更少返工。 agent 动手前先对齐项目真实基线(owner、契约、边界), 不再靠猜,你也不用为猜错买单。 更安全的改动。 冻结的 held-out A/B 实测:合同通过率 61.67% → 93.33%,不安全结果 13.33% → 0%。 说“完成”前先给证据。 每个完成声明都带 fresh 验证证据、覆盖范围与 残余风险——你读的是证据,不是感觉。 不留幽灵代码。 退役的 fallback 和旧路径会被显式跟踪或带退役触发条件 移除,技术债不再悄悄累积。 简单任务保持简单。 平凡请求留在 fast-path,只有任务真正需要时才展开 仪式。 一套方法包,多宿主通用。 Codex、Claude Code、OpenCode、Kimi 等 skill-aware 宿主体验一致。 上面的数字来自下方冻结 benchmark 的有界建议性证据,不构成普遍质量或完成 权威声明。 实测 Agentic Benchmark
安装命令
dsh plugin --profile web add github:GanyuanRan/Aegis