Prompt 画像引擎（DSH 双面客户端

主要功能

• 消息级自动改写每次发出新请求，引擎先用 LLM 按你的个人画像改写（消除歧义、补齐习惯性省略的约束、应用防幻觉规则），再把优化版注入给模型执行 —— 模型看到的、执行的始终是优化后的意图。
• fin 是本插件前身（prompt-self-optimizer 技能）时代留下的手动反馈指令：那时还没有自动学习，用户对某次回答满意，就要自己敲一句 -fin（可理解为「finish —— 这次不错，记下来」），AI 才会把刚才这组「请求 + 回答」学进画像。
• 优化后的 prompt 我看不到？
• 自动学习画像每次回合结束后，自动分析「原始请求 + 最终回答」，提炼你的书写习惯、防幻觉规则与优化经验，持续沉淀到画像文件 —— 不再需要 -fin（仍保留 -fin 作为"立即学习并确认"的兼容触发）。
• 可视化控制（设置 →「Prompt 画像」）