LLM-free 无损压缩引擎

项目简介

为 DeepSeek Harness 打造的即时、近无损上下文压缩引擎——装上就能直接替换官方引擎 @deepseek-ai/dsh-compaction-basic，用 lllyasviel/VCC 的"对话编译"思路取代原来的 LLM 摘要。

每个工具调用只占一行：白名单里的工具（toolArgTools）显示关键参数，其他工具只显示名字（ jobkill (seq 9 -> result 10)），hideTools 里列的工具完全不出现。工具结果不占位置——通过 -> result N 指针，用一次 recall(type:"result") 就能取回。较长的用户/助手文本按预算截断，并在末尾标注 ...(truncated from seq N)；每处省略都写明了完整内容存在哪个事件里。 Recall：把丢掉的内容找回来

Recall 能取回一切：文本、推理过程、工具调用的完整参数、嵌套的工具结果；只在日志里出现过的事件会以带标签的原始数据展示；找不到的 seq 会明确报错。maxRecallTokens 预算（默认 16000）超限时会截断并标注来源、统计跳过多少；搜索限制展示条数（maxSearchHits，默认 50）。这两个插件是独立的一行，可以挂在任何压缩引擎旁边——它们只读日志，不依赖本引擎。