Hermes Agent 原生持久化记忆插件
Miyamiz39/mihaji-memory · 生产力
基于 ChromaDB 向量 + BM25 关键词双轨混合检索的 Hermes Agent 原生持久化记忆插件
★ 3GitHub 星标
0分支
2026-09-06最近更新
Python开发语言
MIT许可证
主要功能
- 双轨混合检索 (Hybrid Search + RRF)结合 ChromaDB 多语言稠密向量(语义联想)与 Jieba BM25 稀疏关键词(精准专有名词匹配),通过 RRF (Reciprocal Rank Fusion) 无监督融合排序,召回质量兼顾语义与精确命中。
- 用 DSH 的选 dsh-mihaji默认已用 q8 量化版,内存比 fp32 省一半以上,精度实测与 fp32 一致性 ≥0.992,旧 fp32 向量无需重嵌。
- 过滤 < 20 字符的无效碎语噪音
- 两段式自动注入 (Two-Pass Prefetch & A-Res Sampling): 每轮对话前,底层自动执行两段式检索:Top-3 精准命中 + Top-2 记忆强度加权采样(A-Res 算法,w² 平方加权),既保证关键事实不遗忘,又避免每轮看到机械重复的上下文。
- 上下文前后自动缝合 (Context Chunk Stitching): 多分块长记忆在检索命中时,自动回溯并无缝拼接相邻的 chunk_idx ± 1 片段,杜绝断句断意。
安装命令
dsh plugin --profile web add github:Miyamiz39/mihaji-memory