模仿人类记忆的无状态对话压缩

项目简介

LLM 对话线性增长，MosaicCompress 让它们永远有界——自动、无感，用户甚至 不需要知道"会话"是什么。 工作原理 稳态消息数恒定——2 + heavyStart × 每轮消息数（纯双消息对话为 102 条）， 第 60 轮还是第 15,000 轮都一样。压缩率趋近 100%。 设计哲学：鲜活的记忆，不是交接简报

行业通用做法是阈值触发的一次性全量总结：窗口满了就把全部历史压成一份简报， 交给"看过笔记的新人"——最近的细节也在最该鲜活的地方被转述丢失，且损失不可见。

MosaicCompress 模拟的是生物遗忘曲线：人不会记得 300 轮对话的第 3 轮， 只会留下教训、规则与关系。算法在同一份消息数组里复现这条曲线：