传统调度系统是 被动的

项目简介

dsh-proactive 主动智能（Proactive Intelligence）调度插件 —— DeepSeek Harness（DSH）生态中的多模型协同调度系统：自主感知、自主决策、自主进化，内置科学家 / 理论家双心智与认知能量共生经济。 什么是主动智能？

传统调度系统是被动的：收到信号才响应，没有信号就空转。本插件在「感知 → 决策 → 执行 → 反思 → 沉淀」闭环之上叠加自主层，让系统： 没有任务时，主动观察自身运行状态、发现瓶颈、生成改进目标 遇到未知领域，主动发起探索，把"不知道"变成"有经验" 面对未来负载，主动预测信号到达趋势，提前预留容量 出现异常时，主动熔断、限流、降级，而不是等到崩溃 架构总览

1. 元认知观察 —— 采集 KPI，发现异常洞察 2. 1.5 共生心跳 —— KPI 注入能量经济 + 信念市场 3. 世界模型预见 —— 预测信号到达，捕捉上升趋势 4. 汇总反思教训 —— 合并反思引擎经验教训，去重已消化项 5. 目标生成 —— 从洞察自动生成改进目标并分解子任务 6. 子任务派发 —— 经安全治理审查后注入执行 7. 好奇心探索 —— 剩余预算用于知识盲区探索 8. 策略进化 —— 遗传算法演化决策策略 9. 7.5 策略进化器 —— 调度策略经沙盒验证后金丝雀热切换 10. 7.7 元认知环 —— 自我建模 → 保守调整 → 观察 / 回滚（低频） 11. 8. 记忆维护 —— 经验蒸馏 + 遗忘曲线（低频后台） 越用越聪明的三个通路（缺一即退化为静态系统）