AI 像资深测试工程师一样工作

主要功能

• "帮我测试这个需求"qa 编排 9 阶段流水线，检查点等你裁决：全套测试资产 + 测试报告
• AI 写出的用例常常看似专业、实则无法执行——判定模糊、占位符、无判定时限、虚构入口。
• 把方法论、模板、规则全部塞进一个 SKILL.md，Agent 有效遵循的规则反而更少（Red Hat ACE 实践总结：指令超过 500 行后性能退化）。
• 未装 skill 的模型制定测试策略时，跨两个模型段位的 30 次评测采样里，没有一次给出显式的类型决策——输出里"提到"了性能与安全，却从不决定哪些纳入、测多深、哪些明确不测。
• "根据这份 PRD 写用例"代码优先：索取仓库、读实现、审出潜在 Bug 再写：双轨用例：markmap（人）+ schema.yaml（机器）