知识图谱记忆插件

项目简介

TMCRA 为长期运行的 Agent 提供跨会话、跨软件且可追溯来源的持久记忆。当前用户提出问题后，系统从用户全局作用域和当前项目作用域召回证据，随后保存 USER 来源记录；Agent 完成回答后，再保存独立的 ASSISTANT 来源记录。

召回结果还包含每个作用域的候选数量与耗时轨迹。注入内容带有固定信任边界：记忆证据只作为数据，不能覆盖系统或用户指令。 项目、Session 与跨软件连续性

这套规则允许同一项目跨会话、跨软件继续工作，同时防止无关项目进入同一张图。当前开源版本地运行，不提供跨设备同步。 结构化记忆与证据召回 Source 保存可检查的用户与 Agent 原始消息，派生层始终可以回到来源记录。 Fast / Slow 由结构化 Writer 生成，处理实体、事件、关系、时间、状态更新和跨轮依赖。 本地召回 使用 Embedding 索引、公开的图节点与路径打分器，并保留 Source 文本匹配作为证据入口。 结果封装 对候选进行排序、去重与 Top-K 裁剪，输出 hits、evidencewindows、promptevidence 和逐作用域 trace。 角色来源 在召回和知识整理阶段持续保留，用户陈述、Agent 建议与已确认决定不会被当成同一种事实。 Visual Atlas 与 Personal Knowledge