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自主研究技能库

yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine · 技能

用于自主人工智能研究的 900 多种纯 Markdown 技能,组织为 4 层层次结构中的 9 个可自由组合的包(活动 → 策略 → 战术 → SOP)。带回溯的非线性编排,6 MCP 集成。人工智能是研究人员——你设定方向。

★ 379GitHub 星标
32分支
2026-08-15最近更新
HTML开发语言
Apache-2.0许可证

项目简介

DARE 不是帮助您进行研究的工具。它是研究员。您设定方向——敢于搜索、阅读、发现差距、生成假设、对其进行压力测试、设计实验并生成可执行的研究规范。自主地。迭代地。无需征求许可。

现代研究的瓶颈不是数据或计算,而是循环中的人。每个现有的“人工智能研究助理”仍然需要人类来决定搜索什么、阅读什么、哪些差距很重要以及哪些想法值得追求。 DARE 完全消除了这个瓶颈。人类只提供最初的方向;之后的一切都是自主的。

人类的欲望是模仿的(吉拉德):研究人员不会理性地选择假设——他们会模仿流行的东西。人类制度过滤的是一致性,而不是真理。结果是:自 1945 年以来,科学颠覆性下降了 90%(Park 等人,2023),而研究人员数量却呈爆炸式增长。 DARE 的回应是建筑性的:将模仿主体从知识生产过程的中心移除。人工智能没有职业需要保护,没有学科身份需要捍卫,工作记忆中可以同时容纳多少个领域也没有认知上限。

安装命令

dsh plugin --profile web add github:yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine
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