ARGP — DeepSeek Harness 的 0-LLM 确定性上下文压缩 ARGP
yoza10635/dsh-argp · 工具
ARGP — DeepSeek Harness 的 0-LLM 确定性上下文压缩 ARGP(原子参考图修剪)是 DeepSeek Harness (dsh) 的第三方,无需任何 LLM 调用即可压缩对话上下文:它不是将历史记录重写为摘要,而是有选择地忘记。
★ 5GitHub 星标
0分支
2026-08-17最近更新
TypeScript开发语言
MIT许可证
主要功能
- 原子化 — 历史被分解为原子(用户/助手/工具-结果)。
- 压缩阶段 0 LLM — 纯图形规则,确定性和收敛性。
- 运行50 转 t-long(高思维) · 命令:ARGP_DEEPSEEK_THINKING=enabled node spike/06-tlong.ts · 它验证什么:L1/L2/L3 不变量、7/7 锚、7/7 针(通过调用)
- dsh 的表面没有独立的工具/调用节点,因此调用块位于辅助原子内部。
- 拓扑剪枝 — 重复驱逐入度为 0 的原子,按边缘级别 → 有效重要性 → 最后参考轮排序。
安装命令
dsh plugin --profile web add github:yoza10635/dsh-argp