肌肉记忆任务规划器
ztl34245881-commits/dsh-task-planner · 技能
DeepSeek Harness的经验肌肉记忆任务规划:条件反射回忆+LLM能力匹配+自动持续课程
★ 4GitHub 星标
0分支
2026-08-15最近更新
JavaScript开发语言
MIT许可证
项目简介
dsh-task-planner 体验肌肉记忆 DeepSeek Harness (dsh) 的任务规划。
或者复制存储库并将其添加为本地包: 配置(可选,在您的个人资料的 cordis.patch.yml 中)
1、plantask自动写草稿课(status: draft)。 2. 当任务关闭时,代理会使用结果 (status: verified) 更新它。 3. 课程成功重复使用3× → 升级为正式技能。课程被拒绝 2× → 标记为过时。 注释 需要 llm、shell、tools 服务(全部存在于标准线束中)。 模型调用使用线束默认模型(agentDefaultModel);推理模型需要慷慨的maxTokens(内部使用8k)。 课程是简单的 Markdown — 人工可编辑、可 grep 、可移植。
安装命令
dsh plugin --profile web add github:ztl34245881-commits/dsh-task-planner